基于小波神经网络的新型配电网单相短路选线算法试验研究

• 作者: 嵇文路 朱红 王勇 马洲俊
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 分布式电源 配电网 故障选线 小波包变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 81-85,89
• 页数: 6页
• 字数: 3317字
• 语种: 中文

摘要

含分布式电源的配电网发生单相短路故障时,各相短路电流的分布情况随之变化.通过对新型配电网的零序电流分布进行分析,提出用小波函数Db4对暂态零序电流进行4尺度分解,提取模极大值作为神经网络的输入,对BP神经网络进行训练,根据训练结果判断故障线路.Matlab/Simulink仿真实验表明,基于小波包变换和BP神经网络的选线算法具有良好的实用性与可靠性,且不受中性点接地方式、故障时刻以及接地电阻的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇文路		15	136	7.0	11.0
2	朱红		11	69	6.0	8.0
3	马洲俊		5	27	3.0	5.0
4	王勇		7	70	5.0	7.0