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摘要:
真实世界中存在很多数据规模大且关联性强的图数据,而图缓存技术可有效提高对图数据的访问效率和查询效率.为此,提出一种面向大规模图数据的预装载缓存策略.采用基于节点访问日志和大度数优先2种装载方法,利用图数据访问的局部性特点缓存频繁访问的数据.在图存储系统GolaxyGDB中设计一个分布式图数据缓存框架,并描述其中图缓存策略的实现过程.实验结果表明,该策略能有效提高图数据复杂查询的命中率,降低响应时间,满足实际应用中的在线访问需求.
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文献信息
篇名 一种面向图数据的预装载缓存策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 预装载缓存策略 图数据 大度数节点优先 访问日志 Apache Hbase数据库 分布式缓存
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 85-92,107
页数 9页 分类号 TP391
字数 8701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许洪波 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 42 988 14.0 31.0
2 梁英 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 25 600 8.0 24.0
3 黄硕 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 9 81 4.0 9.0
7 左遥 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
预装载缓存策略
图数据
大度数节点优先
访问日志
Apache Hbase数据库
分布式缓存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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