基于生活场景的逻辑回归推荐算法

• 作者: 付全兴 杨艺 韩立新
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 逻辑回归 时间效应 生活场景
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.12.008

摘要

由于现有的推荐系统未考虑生活场景随时间变化对购买行为的影响，本文提出基于生活场景的推荐系统。首先利用场景预测模型预测用户当前的生活场景，再结合该生活场景利用联合概率模型对候选产品打分排名，然后向该用户推荐相应的产品。针对生活场景特定领域，采用多元逻辑回归算法预测当前生活场景。实验结果表明，本文提出的基于生活场景的逻辑回归推荐算法提高了推荐精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
2	付全兴	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0
3	杨艺	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0