结合颜色和外型特征的视频烟雾识别方法

• 作者: 王森 葛思擘 邹建华 马玉洁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾识别 前景提取 颜色概率 轮廓复杂度 边缘密度
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 168-170,213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2189字
• 语种: 中文

摘要

针对烟雾颜色特征判别时,仅仅根据具有相关性的RGB三通道值相近这一准则造成的判别结果不准的问题,提出了一种基于RGB颜色空间三通道和Lab颜色空间a通道的四维颜色空间的烟雾颜色特征判别方法,结合烟雾的外型特征进行视频烟雾的识别.首先,采用ViBe算法检测出视频图像中的前景目标;然后,经过形态学开闭处理和连通区域分析后,训练烟雾像素数据并计算RGBa四个通道的颜色概率初步排除伪烟块;最后,通过烟雾的轮廓复杂度和边缘密度等外型特征进一步排除伪烟块得到最终的识别结果.理论分析和实验结果证明这一识别方法兼具实时性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王森	西安交通大学电子与信息工程学院	11	34	3.0	5.0
2	邹建华	西安交通大学电子与信息工程学院	39	240	9.0	13.0
3	葛思擘	西安交通大学电子与信息工程学院	12	110	5.0	10.0
4	马玉洁	西安交通大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0