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可视化蛋白芯片法同时检测牛乳中残留的磺胺类和喹诺酮类药物
可视化蛋白芯片法同时检测牛乳中残留的磺胺类和喹诺酮类药物
作者:
李周敏
李钟卉
王兴如
许丹科
钟文英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蛋白质芯片
间接竞争法
多残留检测
磺胺类药物
喹诺酮类药物
摘要:
目的:利用可视化蛋白芯片分析技术对牛乳中磺胺类和喹诺酮类抗生素多残留的同时检测.方法:采用间接竞争法反应原理,将磺胺类和喹诺酮类药物的人工抗原以微阵列形式固定于微孔板底部,制备成微孔板生物芯片阵列,并依次与磺胺类和喹诺酮类单克隆抗体、纳米银标记羊抗鼠IgG反应,最后用纳米银增强法显色,并采用可视化芯片扫描仪对微孔板显色结果进行快速扫描成像,图像采用芯片分析软件处理.结果:本法磺胺嘧啶和恩诺沙星线性范围为分别为0.3~7.2 ng/mL和0.4~18 ng/mL.空白牛乳中加标磺胺嘧啶(0.5、2.0、5.0 ng/mL)和恩诺沙星(0.5、3.0、15.0 ng/mL),结果牛乳中2种药物的加标回收率分别为83%~110%,且相对标准偏差均在10%以内.结论:本法能够用于牛乳样本中磺胺类和喹诺酮类药物的残留的快速初筛.
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内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
可视化蛋白芯片法同时检测牛乳中残留的磺胺类和喹诺酮类药物
来源期刊
食品科学
学科
化学
关键词
蛋白质芯片
间接竞争法
多残留检测
磺胺类药物
喹诺酮类药物
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
安全检测
研究方向
页码范围
193-197
页数
5页
分类号
O657
字数
3634字
语种
中文
DOI
10.7506/spkx1002-6630-201602034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钟文英
中国药科大学理学院分析化学教研室
44
376
11.0
17.0
2
许丹科
南京大学化学化工学院生命分析化学国家重点实验室
20
84
6.0
8.0
3
李周敏
南京大学化学化工学院生命分析化学国家重点实验室
13
47
4.0
6.0
4
王兴如
中国药科大学理学院分析化学教研室
1
6
1.0
1.0
5
李钟卉
南京大学化学化工学院生命分析化学国家重点实验室
1
6
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(210)
参考文献
(25)
节点文献
引证文献
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同被引文献
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2017(1)
引证文献(1)
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2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
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间接竞争法
多残留检测
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喹诺酮类药物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
主办单位:
北京食品科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6630
CN:
11-2206/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-439
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
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总被引数(次)
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