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摘要:
针对基于矩阵填充的二维自适应波束形成问题,提出一种基于奇异值门限(SVT)的特征分解线性约束最小方差(SVT-ELCMV)算法.首先建立二维自适应波束形成矩阵填充模型,其次验证接收信号矩阵满足零空间性质(NSP),并分析最小可恢复阵元数,最后以SVT算法将稀疏阵列信号恢复为完整信号,并通过修正的特征分解线性约束最小方差(LCMV)形成有效波束.算法解决了稀疏阵列平均副瓣大幅度上升的缺陷,且在平面阵列部分阵元无法正常工作时依然有效.计算机仿真表明:SVT-ELCMV算法可使稀疏阵列具有与完整阵列相同的二维波束形成能力,并可有效抑制干扰信号,验证了算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于矩阵填充的二维自适应波束形成算法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 阵列信号处理 稀疏平面阵列 自适应波束形成 矩阵填充 SVT-ELCMV
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 1573-1579
页数 7页 分类号 V243.2|TN911.72
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2015.0027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪涛 南京理工大学电子工程与光电技术学院 28 221 8.0 13.0
2 朱晓华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 100 974 17.0 23.0
3 曾文浩 南京理工大学电子工程与光电技术学院 5 23 3.0 4.0
4 马义耕 南京理工大学电子工程与光电技术学院 2 10 1.0 2.0
5 陈诚 南京理工大学电子工程与光电技术学院 9 36 4.0 5.0
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