基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法

• 作者: 姜颖 李卫平 李艳萍 胡金明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 曲波变换 余弦测度 尺度调整
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 294-297,303
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.5.056

摘要

人脸识别是一种常用的生物特征识别技术,广泛应用于门禁考勤、公安司法等领域.光照、人脸表情与姿态、遮挡等采集条件的变化对现有人脸识别方法影响较大,限制了其应用.提出了一种基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法,以提高人脸识别对采集条件的鲁棒性.首先,对待识别人脸图像进行曲波变换,依据曲波系数检测人脸区域的关键点;然后,提取各关键点在不同尺度和方向上的曲波特征,构建人脸特征描述子;最后,依据余弦测度、累加和运算和极值运算求取人脸的最优匹配结果.仿真实验表明,所提方法对光照、姿态、表情和遮挡等变化的鲁棒性强,且识别性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫平	武汉理工大学信息工程学院	15	73	5.0	8.0