基于EEMD和Hilbert包络分析的轴承复合故障诊断研究

• 作者: 姜雄飞 张瑞亮 王铁 颜天晓
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 滚动轴承 复合故障诊断 集合经验模式分解 希尔伯特变化 包络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.06.029

摘要

针对低信噪比的齿轮传动系统的轴承复合故障,首先采用EEMD对故障信号进行分解,得到各阶IMF分量和残余量;以峭度为特征指标,计算各阶IMF分量的峭度值;对峭度最大的IMF分量进行Hilbert包络解调.最终结果表明,该方法能有效地提高信噪比,从强背景噪声的齿轮传动系统中提取了轴承故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁		250	1256	17.0	22.0
2	张瑞亮		99	353	10.0	13.0
3	姜雄飞		7	9	2.0	3.0
4	颜天晓		5	0	0.0	0.0