基于机器视觉的BGA植球后缺陷检测技术的研究

• 作者: 刘劲松 邱进军 高扬
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 球栅阵列(BGA) 机器视觉 图像处理 圆Hough变换 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.03.024

摘要

为了对BGA植球后的缺陷进行检测,运用了机器视觉的检测方法,利用图像处理技术对原始图像进行灰度化、二值化和噪声抑制,将焊球和背景基板图像进行有效的分离,突出了焊球的边缘信息,再运用圆的Hough变换对焊球边缘进行拟合,计算出每个焊球的圆心位置和直径,最终通过粗检测和精检测有效地分别识别出了焊球的各种可能缺陷,提高了检测效率和正确率.试验证明该方法是行之有效的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘劲松	上海理工大学机械工程学院	17	33	4.0	5.0
3	邱进军	上海理工大学机械工程学院	2	5	1.0	2.0
6	高扬	上海理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0