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摘要:
电池荷电状态(State of Charge,SOC)作为电池管理系统中的重要参数之一,为保证电池管理系统的安全可靠和延长电池循环使用寿命,准确估算SOC具有重要意义。通过建立戴维宁(Thevenin)等效电路模型,结合卡尔曼滤波(KF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,实现对锂电池SOC估算精度进行对比研究。仿真结果表明,EKF算法仿真估算SOC精度明显高于KF的估算精度,估算精度可达2%。
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文献信息
篇名 基于滤波算法的锂电池SOC估算方法对比分析研究
来源期刊 电源世界 学科 工学
关键词 锂电池 戴维宁模型 扩展卡尔曼滤波 估算精度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TM912.9
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DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张方亮 西南科技大学制造科学与工程学院 7 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂电池
戴维宁模型
扩展卡尔曼滤波
估算精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源世界
双月刊
1561-0349
大16开
北京市团结湖北路2号
1998
chi
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8016
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25
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