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摘要:
帧复制粘贴是一种常见的时域篡改方式,篡改者采用这种方式来移除视频中某段内容,如犯罪现场、犯罪证据等.针对这种篡改,已经有不少方案被提出,但是它们有两个缺点:一采用固定的阈值;二时间复杂度很高.大部分被篡改视频会经过再压缩处理,由于视频压缩基本是有损压缩,可能会导致固定阈值失去应有作用.因此,本文提出一种基于动态阈值的被动取证算法,来增强算法的鲁棒性,并且通过引入字典排序算法来缩小帧匹配时的搜索范围,成功降低了时间复杂度.文章采用精确度、召回率和平均每帧计算时间来对提出算法的性能进行评估,结果表明本算法在这三方面都优于其他算法,而且具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于动态阈值的帧复制粘贴篡改检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 帧复制粘贴 视频取证 时域篡改 动态阈值 结构相识性系数
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 108-116
页数 9页 分类号
字数 6762字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005499
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晶 福建师范大学数学与计算机科学学院 14 15 3.0 3.0
4 黄添强 44 258 9.0 14.0
7 卢贺楠 福建师范大学数学与计算机科学学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
帧复制粘贴
视频取证
时域篡改
动态阈值
结构相识性系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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