基于新的边缘保真项的有偏法向梯度向量流snakes模型

• 作者: 石成英 翟鹏飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度向量流 曲率收缩 切向退化 角点和弱边缘保持 法向梯度向量流模型 snakes模型
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5943字
• 语种: 中文

摘要

梯度向量流(GVF)有效解决了主动轮廓(snakes)模型初始化和凹陷区域收敛的问题,但由于其各向同性的扩散特性,使得对弱边缘和角点的捕获能力不足.因此,致力于寻求一种GVF各向异性扩散机制.通过将拉普拉斯算子进行正交分解,分析了GVF模型的法向和切向扩散作用,发现(类似)角点处的GVF场存在明显的曲率收缩和切向退化,进一步揭示了角点和弱边缘丢失的原因.在此基础上,通过对法向GVF(NGVF)模型引入新的边缘保真项和有偏的权重系数,提出一种新的外力模型.最后,通过实验对该方法的分割准确性和计算效率进行了比较分析.实验结果表明,该方法在保持一定计算优势同时,能准确地捕获弱边缘和角点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石成英	火箭军工程大学一系	6	9	2.0	2.0
2	翟鹏飞	火箭军工程大学一系	2	1	1.0	1.0