基于投影特征值的交通信号灯检测与识别方法

• 作者: 吴泽峰 张重阳 许明文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多次过滤 自适应阈值分割 投影特征值 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.09.038

摘要

针对常见的交通信号灯，提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域，经过多次过滤，筛选出交通信号灯区域，然后针对交通信号灯扩散问题，采用自适应阈值分割对候选区域进行分割，最后提取交通信号灯在水平和垂直方向的投影特征值，运用最小距离分类器，得到交通信号灯的方向信息。实验结果表明，在不同的自然场景中检测率达到95％以上，识别率达到96％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张重阳	南京理工大学计算机科学与工程学院	28	190	7.0	11.0
2	吴泽峰	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
3	许明文	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0