基于LS-SVM的再热汽温趋势预测与控制优化

• 作者: 翟永杰 赵佳鹏 韩月皎
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 支持向量机 再热汽温 预测 前馈
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 145-147,170
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2267字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于LS-SVM算法的再热汽温控制优化方法.在烟气挡板调节方式下,再热系统抗干扰能力差,易于波动.LS-SVM算法以执行器的动作趋势为输入样本,预测再热汽温的未来走向.建模过程利用网格法搜索最优核参数,参数评价标准根据交叉验证法确定.根据预测结果,得到未来时刻的再热汽温波动偏差.经过折算得到再热汽温控制系统的前馈控制量,从而减小外界扰动带来的再热汽温波动.经仿真结果显示,上述方法有效地优化了再热汽温系统的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟永杰	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	92	1421	19.0	35.0
2	韩月皎		1	3	1.0	1.0