基于电子病历可视分析的临床诊断模型

• 作者: 商金秋 朱卫国 李伟亨 樊银亭 滕东兴 马翠霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 电子病历 可视分析 数据挖掘 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 100-107
• 页数: 8页
• 字数: 7806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005465

摘要

针对当前医生在临床诊疗过程中缺乏系统有效的手段,以及隐藏在大量电子病历中的医学知识没有得到充分利用的现状,研究了利用可视分析和数据挖掘相结合的方法,辅助医生进行临床诊疗服务.本文以不明原因发热疾病为例,首先对电子病历进行数据预处理和结构化提取,然后结合具体需求进行可视组织与分析,再利用数据挖掘相关算法对患者大量症状和发热原因之间的关系进行学习,帮助医生发现病历中潜在的医疗知识,辅助医生进行诊断.在上述工作的基础上,构建了一个面向临床诊疗的可视分析与辅助诊断框架,并给出了系统实例加以验证,结果表明该系统可以有效的帮助医生分析不明原因发热电子病历内的知识,有利于进一步的疾病诊断,缩短了平均确诊时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕东兴	中国科学院软件研究所	27	313	10.0	17.0
2	马翠霞	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	23	354	9.0	18.0
3	商金秋	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	1	6	1.0	1.0
7	樊银亭	中原工学院计算机学院	14	40	4.0	5.0
8	李伟亨	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	2	6	1.0	2.0