改进的边界区分脉冲噪声检测方法

• 作者: 周贤林 郭远华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 随机脉冲噪声 噪声检测 边界区分噪声检测 灰度密度
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3564字
• 语种: 中文

摘要

针对边界区分噪声检测(BDND)方法对随机脉冲噪声的漏检数较大的不足,借鉴其排序和两级检测的思想,提出了局部灰度密度的噪声检测方法.在9×9和5×5两级窗口分别计算中心点的加权灰度密度得到两个灰度密度图,对窗口内密度升序排列查找密度突变点,若中心点在两个序列突变点左侧,则初步判定为噪声.对于初步噪声,进一步根据5×5窗口中的4个方向差值降低错检.测试表明:512×512图像添加10％至50％的随机脉冲噪声,lena的错检数和漏检数分别在1500 ～2500、4800～23000的范围内,Boat的错检数和漏检数分别在4200 ～5400、5200～25000.随着噪声密度的增加,错检数稳定在较低值,漏检数保持在理论上的低值,优于BDND和DWM方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周贤林	四川师范大学数学与软件科学学院	7	6	2.0	2.0
2	郭远华	四川师范大学数学与软件科学学院	2	1	1.0	1.0