基于用户评论的信任预测方法研究

• 作者: 吕瑞 王丽媛 蔡国永
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线社会网络 信任 用户行为 关系强度 信任预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1019-1023
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.012

摘要

在线社会网络中，信任关系是用户间进行可靠交互的基础，交互的强度也会影响用户间信任关系的建立。虽然许多研究者对信任建模及其预测进行了研究，但大部分的研究都是基于已有网络进行的，缺乏对用户交互行为及内容的深入研究。在这种情况下，针对原有网络的稀疏性问题和用户交互行为对信任关系的影响进行了研究，提出了一种基于信任网络和用户评分行为的信任预测框架。该框架给出了一种评估用户间交互关系强弱的度量机制，结合用户间已建立的信任关系网络，综合评估预测用户间的信任与不信任关系。基于Epinions网站的真实数据集进行了多组实验，实验表明用户交互行为对信任的度量有着重要的影响，综合考虑这两方面可以更准确地对信任关系作出预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国永	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	98	400	12.0	15.0
2	吕瑞	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	8	2.0	2.0
3	王丽媛	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0