基于形状的计算机物体识别的研究

• 作者: 宋文豪 霍静茹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物体识别 特征提取 特征匹配 轮廓形状 模板匹配
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 188-190,198
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.06.051

摘要

针对计算机物体识别中不同角度下图像物体形状的不同,提出了采用多角度获取模板图像,实验图片与多角度的模板进行匹配的理论模型,对采用多角度模板匹配时出现的不同形状的轮廓进行分析,提出了用物体图像的轮廓形状的相关匹配法的解决方案,在物体识别中,多角度模板匹配与单一的模板相比,提高了识别的可靠性,避免了同一物体角度不同时,误识别为不同的物体的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文豪	河北科技大学研究生学院	2	1	1.0	1.0
2	霍静茹	河北科技大学研究生学院	2	1	1.0	1.0