基于改进局部方向模式的人脸识别

• 作者: 刘晓惠 孙君顶 陈鹏鹏
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部方向模式 加权 多分辨率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)06-0052-04

摘要

在利用传统局部方向模式（ LDP）及其改进方法进行人脸识别时，存在两个主要问题，一是局限于3×3邻域来提取特征，二是在人脸识别时将图像不同分块同等对待。针对上述问题，提出了改进的LDP。一方面提出了多分辨率分析方法，将LDP由3×3窗口模式扩展至多分辨率窗口模式；另一方面，通过采用分块加权法来增强不同分块对人脸识别的不同贡献程度。采用Yale和Orl人脸图像库进行实验，结果表明：基于改进的方法明显提高了人脸识别的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	刘晓惠	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	13	3.0	3.0
3	陈鹏鹏	河南理工大学计算机科学与技术学院	7	17	3.0	4.0