基于随机采样的快速非局域均值图像去噪算法

• 作者: 刘炳坤 徐庆 贺怀清
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡罗 权值函数 非局域均值 快速去噪
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3047字
• 语种: 中文

摘要

在图像去噪的过程中,针对非局域均值滤波(NLM,non-local mean)去噪方法中存在的运算效率低下问题,提出了一种改进的快速去噪算法.首先,基于蒙特卡罗重要性采样思想,采用Metropolis方法在搜索窗口中对图像的像素点进行随机采样,取代NLM算法在搜索窗口中逐一像素遍历进行加权平均的方法,从而实现了加速.其次,算法在实现加速的过程中一般会影响去噪效果,为了仍保持较好的去噪效果,提出一种改进的权重函数.最后,进行了对比实验,对实验结果从峰值信噪比、运行时间及与原无噪声图像的相似度三个方面进行分析,结果表明,本方法在保持较高信噪比的基础上,处理时间只有标准NLM算法的1/3左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺怀清	中国民航大学计算机科学与技术学院	36	162	7.0	11.0
2	徐庆	天津大学计算机科学与技术学院	17	47	4.0	6.0
3	刘炳坤	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0