一种风机轴承故障特征提取方法及仿真分析

• 作者: 伊力哈木·亚尔买买提 何山 王维庆 程静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障特征提取 小波消噪 双谱分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 141-144,263
• 页数: 5页
• 分类号: TH70|TP319
• 字数: 3162字
• 语种: 中文

摘要

针对风机滚动轴承运行时的非平稳特性,故障信号表现形式复杂、干扰因素多、耦合性强,很难提取有效故障特征的问题,采用一种自适应阈值小波消噪法和双谱分析法结合的方法,对原始采样信号先进行消噪处理,去除噪声,再进行双谱分析,突显各种故障特征.仿真结果表明,改进方法能够有效提取不同故障的振动信号特征,便于计算机进行故障识别与诊断,同时为故障诊断后的故障模式识别问题提供良好的思路和方法,对提高风电系统的可靠性和安全性具有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
3	何山	新疆大学电气工程学院	55	264	9.0	14.0
9	程静	新疆大学电气工程学院	30	104	6.0	9.0
13	伊力哈木·亚尔买买提	新疆大学电气工程学院	32	146	6.0	11.0