计及监测可信度的扰动源定位粒子群算法

• 作者: 南余荣 张有兵 王强 翁国庆 黄飞腾
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扰动源定位 粒子群算法 监测可信度 电能质量 智能配电网
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: TN711
• 字数: 3991字
• 语种: 中文

摘要

当智能配电网发生电能质量扰动时，由于网络结构、高斯噪声和监测误差等因素常存在扰动方向误判问题，而现有电能质量扰动源定位方法对此定位准确度低。由此提出一种计及监测可信度的扰动源定位粒子群算法。设计了一种监测可信度函数构建方法，来表征扰动方向判定的准确程度，创新性地建立了粒子群可信度优化模型，提出了独创的评价函数，通过粒子群迭代进行全局寻最优解。通过Matlab仿真表明，所提新算法实现了在部分监测数据有误情况下的扰动源自动精确定位，并具有定位准确、收敛性好和容错率高等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有兵	浙江工业大学信息工程学院	68	857	13.0	28.0
2	南余荣	浙江工业大学信息工程学院	76	497	13.0	19.0
3	黄飞腾	浙江工业大学信息工程学院	28	140	8.0	11.0
4	翁国庆	浙江工业大学信息工程学院	59	686	14.0	25.0
5	王强	浙江工业大学信息工程学院	10	49	5.0	6.0