八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用

• 作者: 刘斌 刘维杰 罗益辉 郭琳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 矩阵奇异值分解 多尺度分析 多聚焦图像
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1694-1701
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.025

摘要

针对经典的SVD在图像处理中的不足，提出了一种八通道多尺度奇异值分解（Multi-resolution Singular Value Decomposition，MSVD）构造方法，并把它应用于多聚焦图像融合中。首先，在经典SVD的基础上，利用矩阵分块的方法，提出了一种八通道多尺度SVD的构造方法。其次，对参加融合的多聚焦图像进行八通道MSVD分解，得到高层低频和各层七个方向的高频，对分解的低频子图像利用数学形态学增强边缘的方法进行融合、高频子图像采用基于区域能量取大的融合规则进行融合，并重构获得融合结果图像。最后，对融合结果进行主客观评价和分析。实验结果表明，该图像融合方法有较好的视觉效果，结果图像有较高的清晰度，边缘细节信息丰富，没有方块效应。从客观数值和图形评价指标看，该方法有较高的清晰度，其清晰度比基于DWT的融合方法、基于LWT的融合方法、基于Curvelet的融合方法、基于Contourlet的融合方法都高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	湖北大学计算机与信息工程学院	55	371	11.0	16.0
2	罗益辉	湖北大学计算机与信息工程学院	8	62	3.0	7.0
3	郭琳	湖北大学计算机与信息工程学院	15	59	4.0	7.0
4	刘维杰	武汉大学计算机学院	14	62	6.0	7.0