基于Elman网络算法的Inconel625合金堆焊稀释率的控制

• 作者: 何帅 王立君 葛可可
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman网络 Inconel625镍合金 堆焊 稀释率
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TG455
• 字数: 2655字
• 语种: 中文

摘要

文中建立了5-8-3结构的反馈Elman神经网络模型,以电弧长度、焊接电流、焊接速度、送丝速度和保护气流量为输入量,堆焊焊缝的熔宽、熔高和稀释率为输出量进行堆焊仿真计算分析.计算结果表明,Elman模型的预测结果比BP和GRNN神经网络更精确.建立了以电弧长度(X)、堆焊电流(Y)和送丝速度(Z)为空间坐标,堆焊稀释率δ等于f(X,Y,Z)为目标函数的四维图像来确定δ≤5%的堆焊工艺窗口.分别进行Elman模型仿真计算和堆焊工艺试验,得到的稀释率δ分别为2.55%和3.32%,仿真计算的稀释率的相对误差约0.8%,证实了Elman模型预测的Inconel625合金堆焊工艺窗口的可行性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立君	天津大学材料科学与工程学院	38	253	10.0	14.0
5	葛可可	天津大学材料科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
9	何帅	天津大学材料科学与工程学院	2	1	1.0	1.0