结合语义知识的汉语词义消歧

• 作者: 卢志茂 张春祥 邓龙 高雪瑶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 歧义词汇 贝叶斯模型 语义信息
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0041

摘要

词义消歧一直是自然语言处理领域中的关键性问题.为了提高词义消歧的准确率,从目标歧义词汇出发,挖掘左右词单元的语义知识.以贝叶斯模型为基础,结合左右词单元的语义信息,提出了一种新的词义消歧方法.以SemEval-2007:Task#5作为训练语料和测试语料,对词义消歧分类器进行优化,并对优化后的分类器进行测试.实验结果表明:词义消歧的准确率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志茂	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	44	499	13.0	21.0
2	高雪瑶	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	36	60	5.0	6.0
3	张春祥	哈尔滨理工大学软件学院	33	80	6.0	7.0
7	邓龙	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0