基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器设计与试验

• 作者: 刘斌 高新浩
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 作物 分类器 纹理特征 小波分析 视觉熵
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 298-303
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.01.041

摘要

设计一种基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器.利用计算机视觉技术,通过小波分析方法对不同角度拍摄的鲜食玉米图像进行纹理特征分析;在获取玉米图像纹理特征的基础上,采用最大熵函数对纹理图像的分离度进行度量,并结合重量判据设计鲜食玉米品质检测分类器,实现对不同品种、尺寸以及破损程度的鲜食玉米进行分类,有效剔除病虫害污染的玉米产品.该设备可有效减少因工人主观经验水平的参次不齐等主观因素导致产品质量检测分类不均的现象.经实验验证,该品质检测分类器能够有效完成不同重量、尺寸的鲜食玉米的产品品质检测与分类,有效分类率可达到99％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新浩	苏州工业职业技术学院机电工程系	7	34	2.0	5.0
2	刘斌		1	25	1.0	1.0