网络流量的识别和预测系统关键技术研究

• 作者: 刘波 袁泽勇 覃宁
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 FARIMA 小波变换 流量预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ?运营维护/Operation & Maintenance
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16463/j.cnki.issn1007-3043.2016.10.017

摘要

近年来用户对于网络的运行和维护提出了新的要求，主要体现在网络流量识别、预测、异常流量的监测和控制。流量识别算法和网络流量模型在网络设计、服务质量、网络管理与监测中起着重要的作用。研究和验证了网络流量的独立小波模型和多重分形小波模型，并对模型参数进行估计，拟合了网络流量，研究了基于小波的网络流量预测方法，并对这种方法进行了改进，用FARIMA模型对单支重构后的序列进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波		18	19	3.0	3.0
2	覃宁		8	18	3.0	3.0
3	袁泽勇		2	1	1.0	1.0