基于神经网络的风洞马赫数预测控制仿真研究

• 作者: 杨兴锐 苏北辰 金志伟
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 风洞 预测控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 59-60,65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.99
• 字数: 1858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2016.03.014

摘要

针对2.4 m跨声速风洞很难用精确的机理模型表示系统的动态特性的问题,提出了基于神经网络模型的风洞马赫数预测控制策略.综合了模型预测控制和神经网络建模的优点,对于控制参数未知、非线性和时变系统具有很好的处理效果.利用基于径向基函数的神经网络模型预测系统的动态响应、非线性神经网络模型可以在训练过程中捕获系统的动态特性等措施,实现了将神经网络模型应用到MPC结构中.仿真结果表明,该控制策略具有很好的跟踪性能和控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兴锐	中国空气动力研究与发展中心高速所	7	18	3.0	3.0
2	金志伟	中国空气动力研究与发展中心高速所	8	15	3.0	3.0
3	苏北辰	中国空气动力研究与发展中心高速所	3	8	2.0	2.0