柑桔叶片可溶性糖近红外检测非线性模型研究

• 作者: 刘燕德 孙旭东 曾体伟 朱丹宁 李泽敏 肖怀春 韩如冰
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 可溶性糖 近红外光谱技术 波段筛选 优化 预处理方法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 园艺林学
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: S682.2+64
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2016.11.007

摘要

为了监督柑桔叶片是否缺乏营养元素,对叶片可溶性糖进行分析.采用近红外光谱技术结合误差反馈神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定量剖析非线性模型,运用主成分分析(PCA)进行数据压缩、无信息变量消除算法(UVE)和连续投影算法(SPA)进行有效波段筛选的方法来优化模型的输入变量,提高了模型检测精度.同时,利用Savitzke-Golay平滑(S-G)、多元散色校正(MSC)、导数和基线校正(Baseline)等预处理方法进行数据变换,来确定最佳建模方法.结果表明:波长筛选能优化模型,并提高运算速度,其中PCA优化效果最为明显,可溶性糖的相关系数Rp达到最大为0.91,均方根误差RMSEP最小为4.82,显著提高了模型的检测精度和稳健性,经过优化的输入变量所建模型,能够满足定量检测的要求,具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	孙旭东	华东交通大学机电工程学院	65	930	18.0	28.0
3	肖怀春	华东交通大学机电工程学院	11	88	7.0	9.0
4	朱丹宁	华东交通大学机电工程学院	11	84	6.0	9.0
5	韩如冰	华东交通大学机电工程学院	8	61	5.0	7.0
6	曾体伟	华东交通大学机电工程学院	4	22	2.0	4.0
7	李泽敏	华东交通大学机电工程学院	2	12	2.0	2.0