基于卡尔曼滤波初始化的图像恢复

• 作者: 刘洁瑜 李卓 王远
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 卡尔曼滤波初始化 噪声参数 初始化参数 先验知识 信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 146-148,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3496字
• 语种: 中文

摘要

针对图像恢复时卡尔曼滤波初始化是随机确定的问题,提出了一种基于噪声参数估计的卡尔曼滤波初始化方法.通过一个无特色区域的亮度值来估计图像的噪声参数,根据该参数来确定卡尔曼滤波的初始化参数,并根据先验知识确定观测噪声矩阵和系统噪声矩阵.仿真表明该方法可以较为准确地估计出图像中噪声的参数,利用该参数进行初始化可以提高图像恢复的信噪比,并使得卡尔曼滤波初始化的确定不再是随机的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卓	火箭军工程大学控制工程系	5	25	2.0	5.0
2	刘洁瑜	火箭军工程大学控制工程系	20	63	6.0	7.0
3	王远	火箭军工程大学控制工程系	3	1	1.0	1.0