网络舆情信息提取技术研究与实现

• 作者: 刘华春 王星捷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情信息 Web信息提取 话题线索 DOC树
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.09.002

摘要

网络舆情信息提取是舆情分析系统中最为关键的部分，是实现舆情分析、舆情统计的数据基础。为此，设计和实现了一个基于话题线索的舆情信息提取方案。该方案将舆情页面以话题为线索进行逻辑划分；采用基于DOM树的广度优先搜索方法，设计了舆情信息提取算法；通过设置最低重复话题阈值兹，用户定制提取格式，信息去重去噪措施，实现了舆情信息的有效提取。通过对多个论坛舆情信息的提取实验，结果表明，所设计的方案有很好的提取性能，召回率、正确率、F指数都较高，能够很好地提取出论坛、评论等舆情信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华春	成都理工大学工程技术学院	31	167	7.0	12.0
2	王星捷	成都理工大学工程技术学院	31	186	6.0	13.0