基于Meta分析的青海杂多地区成矿定量预测

• 作者: 彭光雄 彭省临 潘勇
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Meta分析 隐伏矿体 模糊综合评判 定量预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 3093-3100
• 页数: 8页
• 分类号: P612|P208
• 字数: 5177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.09.025

摘要

为降低权重确定的不确定性,将循证医学领域广泛使用的Meta分析方法用于定量预测青海杂多地区的矿产资源.在分析该地区成矿规律与控矿因素的基础上,选择地层、构造、岩浆岩、地磁异常、化探异常和遥感蚀变异常这6个要素的11个预测因子,构建成矿定量预测的指标体系.以区内的50多个已知矿点为样本,采用规则网格单元统计上述11个预测因子与已知矿点的空间位置套合情况,从而将地质资料中的非定量数据转化为Meta分析所要求的定量信息,并通过Meta分析计算得到不同预测因子的优势比.通过分析各个预测因子之间优势比之差,结合模糊综合层次分析法(FAHP)求得各个因子在成矿预测中的权重.基于该权重,利用模糊综合评判(FCA)建立青海杂多地区铅锌多金属矿的成矿定量预测模型,并划分出3类不同级别的成矿有利区.以此为基础,划定出5个成矿远景区,圈定A类勘查靶区5处,B类勘查靶区10处,C类勘查靶区20处.研究结果表明:基于Meta分析的定量预测法比常规的综合化探异常法的找矿有效性提高36％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭省临	中南大学地球科学与信息物理学院	103	1305	20.0	28.0
2	彭光雄	中南大学地球科学与信息物理学院	16	125	7.0	10.0
4	潘勇	中南大学地球科学与信息物理学院	13	57	3.0	7.0