基于CAA的复杂零件MBD模型数字化检测数据提取与组织技术

• 作者: 刘红军 叶文静 纪俐
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: MBD CATIA 检测信息 特征识别 数字化检测 组件应用技术
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 1831字
• 语种: 中文

摘要

为实现数字化检测过程中基于MBD产品的复杂零件检测信息自动获取与关联特征,提出基于CATIA平台利用CAA技术对模型底层信息获取的实现方法.首先对模型的底层B-Rep信息进行提取,根据提取的几何数据与拓扑数据对模型进行检测特征的识别,之后对检测信息进行提取与分析并关联相应的检测特征,结合特征识别结果确定检测信息的具体位置,最后通过检测工艺规划得到标准的DMIS检测程序,驱动三坐标测量机完成零件的检测.检测结果表明此方法能够准确、高效的提取复杂零件的检测信息并关联特征,满足数字化检测技术中对检测信息与关联特征的要求,为数字化检测技术提供了全新的基于MBD模型的数字化检测数据提取与组织方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪俐	沈阳航空航天大学机电工程学院	14	63	4.0	7.0
2	刘红军	沈阳航空航天大学机电工程学院	18	27	3.0	4.0
3	叶文静	沈阳航空航天大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0