基于SVM的CPU-GPU异构系统任务分配模型

• 作者: 乔建忠 林树宽 王彦华 赵廷磊
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理单元 支持向量机 异构系统 机器学习 任务预处理 任务分配
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信 息 与 控 制
• 页码范围: 1089-1094
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.08.006

摘要

为了改善异构系统的性能和效率，提出并实现了一个两阶段的任务分配模型．该模型对预分配给CPU和GPU的任务集进行多轮调整，以此最大程度地缩短程序的执行时间．首先，使用支持向量机进行任务预处理，支持向量机将任务分成CPU型和GPU型；然后，根据预处理结果以及处理器的特征和状态，并在对分配集合进行多轮调整后实施实际的任务分配．本模型在具体的异构系统中实现，使用多种基准程序进行检测．实验结果表明，对比其他任务分配算法，本文算法能够使性能获得平均43.54％的提升．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林树宽	东北大学计算机科学与工程学院	38	191	7.0	12.0
2	乔建忠	东北大学计算机科学与工程学院	42	161	8.0	10.0
3	王彦华	东北大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
4	赵廷磊	东北大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0