基于小波多分辨率分析的时变结构参数识别研究

• 作者: 张浩 李万润 杜永峰 赵丽洁
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 时变结构 参数识别 多分辨率分析 最优分解尺度 正交最小二乘
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 土木工程学科
• 页码范围: 94-102
• 页数: 9页
• 分类号: TU311.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.6052/j.issn.1000-4750.2015.01.0033

摘要

提出一种小波多分辨率分析的最优尺度选择方法,并将其应用于结构时变物理参数的识别.首先,从函数空间剖分的角度引入WMRA对时变参数进行多分辨率近似展开,将振动微分方程转化成多元线性回归方程,根据时变参数的频率范围及采样频率、线性方程组的个数等确定分解层数取值范围;其次,利用赤池信息准则(AIC)寻求最优分解尺度,为增强数据的稳定性,采用正交最小二乘算法(OLS)代替传统最小二乘算法(LS)对模型中小波系数进行估计并重构时变参数;最后,分别以突变和连续变化的两种时变参数的5层剪切框架模型进行数值模拟.分析结果表明:在预先确立的分解尺度范围内,采用无噪声干扰的响应信号进行识别时,识别精度随着分解尺度的增加而增加;采用噪声干扰的测量信号进行识别时,识别精度与分解尺度的增加无必然联系;通过选择适当的分解尺度,能够准确识别时变参数、提高方法的计算效率并保证很好的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永峰		302	1766	19.0	27.0
2	李万润		29	76	6.0	7.0
3	赵丽洁		11	15	2.0	3.0
4	张浩		6	22	2.0	4.0