基于多策略的短文本信息流会话抽取

• 作者: 席耀一 李天彩 王波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 会话抽取 短文本 短文本信息流 词向量 聊天记录
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 997-1002
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.008

摘要

互联网中存在大量的短文本信息流，需要对其进行会话抽取，将相同主题的内容合并到同一会话中。会话中的内容、时间和用户关系都会对会话抽取的性能产生影响，针对该问题提出了一种基于多策略的会话抽取算法。首先，基于内容、时间和用户关系进行会话分割得到会话片段；然后，利用词向量计算内容语义相似度，并结合时间信息计算会话片段间的相关度，对其进行聚类，实现会话抽取。在三个来源于真实聊天记录的数据集上进行实验的结果表明，本方法优于传统方法，综合F值分别提高了38．5％、15．7％和26．8％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席耀一	解放军信息工程大学信息系统工程学院	14	100	6.0	9.0
2	王波	解放军信息工程大学信息系统工程学院	19	157	7.0	12.0
3	李天彩	解放军信息工程大学信息系统工程学院	6	58	4.0	6.0