太湖水华程度及其生态环境因子的时空分布特征

• 作者: 张艳会 李伟峰 陈求稳
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 太湖 水华程度 自组织特征映射神经网络 环境因子 藻种结构
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 4337-4345
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201412112468

摘要

湖泊水华是全世界面临的严重生态环境问题之一,对人类和生态系统健康都有重大影响.由于湖泊水华受流域面源、点源污染、气候、水文因子以及湖泊生态系统自身特征等众多因素影响,水华是否爆发、其严重程度及时空分布特征呈现明显的复杂性.以我国太湖为研究区域,基于近年的水华及水环境的监测数据,用自组织特征映射神经网络对太湖不同监测点的水华程度进行了自动聚类分析.结果表明,太湖水华程度呈现为明显的无水华、轻度、中度和重度水华4类.不同程度水华的叶绿素a、水温、CODMn、营养盐、浮游植物生物量以及藻种(蓝藻、绿藻、硅藻)结构的时空差异显著,不同变量间的关系复杂,有助于深入认识太湖近年水华发生的时空变异特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟峰	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	40	1118	15.0	33.0
2	陈求稳		49	329	11.0	14.0
3	张艳会	中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室	5	96	5.0	5.0