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摘要:
为了在外部环境干扰严重的条件下提高螺钉智能装配质量,文章提出了基于改进阈值分割与形态学的螺钉装配质量检查算法。首先,设计了融合最大方差与自适应阈值的分割算法,完成目标分割,防止欠分割与过度分割。其次,考虑去棱角与突出目标中心,改进了形态学结构分子,联合高帽运算,去除噪声干扰,进一步精确分割目标。然后提取目标纹理特征,通过标准特征值,完成螺钉目标检测。最后编程实现整个系统,并且在实际工程环境中使用。实验结果表明:与当前螺钉检测技术相比,文中算法拥有更高的检查正确率与稳定性。
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文献信息
篇名 基于改进阈值分割与形态学的螺钉目标检测算法?
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 螺钉装配质量检测 阈值分割 形态学 高帽运算 最大方差
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TH161|TG506
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯娟 四川师范大学工学院 9 53 3.0 7.0
2 万星 四川师范大学工学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
螺钉装配质量检测
阈值分割
形态学
高帽运算
最大方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
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11
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