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摘要:
为了解决传统的图像识别算法无法准确识别铸坯表面缺陷的问题,提出一种考虑图像相邻像素影响的改进的多块局部二进制算法(MB-LBP).该算法将原始图像分成多个小区域,每个小区域再做等分,并计算平均灰度值,再运用局部二进制模式算法进行计算.对现场采集到的连铸坯表面裂纹、划伤、压痕、凹坑和无缺陷共五类1697个样本进行实验,整体识别率达到94.9%,而传统局部二进制模式算法的识别率为89.1%,说明本文算法具有更好的鲁棒性和抗噪能力.
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文献信息
篇名 局部二值模式在连铸坯表面缺陷识别中的应用
来源期刊 工程科学学报 学科 工学
关键词 二值模式 表面缺陷 检测 特征提取 连铸 铸坯
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1728-1733
页数 6页 分类号 TF777|TP391.4
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.13374/j.issn2095-9389.2016.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐科 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心 60 1305 19.0 35.0
2 田思洋 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 2 3 1.0 1.0
3 郭会昭 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值模式
表面缺陷
检测
特征提取
连铸
铸坯
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研究分支
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工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
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