基于多特征融合的多尺度立体匹配算法

• 作者: 张翔 曾婧 靳太明
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 Census特征 LBP特征 多尺度策略 最小生成树
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4075字
• 语种: 中文

摘要

针对现有算法对光照变化敏感、非连续区域与纹理区域易出现误匹配的问题,提出一种基于多特征融合的多尺度立体匹配算法.该方法基于多尺度框架,联合使用三种特征:颜色特征、Census特征、LBP特征.首先,基于上述三种特征的互补性,通过加权融合计算初始匹配代价.然后,在每个尺度上使用最小生成树聚合匹配代价.最后,结合各尺度信息得到视差图.实验结果表明,在多种复杂场景中,该算法都能够提高立体匹配精度,且基本达到实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翔	电子科技大学电子工程学院	27	281	7.0	16.0
2	曾婧		2	8	1.0	2.0
3	靳太明	电子科技大学电子工程学院	1	7	1.0	1.0