基于SA-ML-PDA的无源协同定位方法

• 作者: 曾泽斌 滕方成 郭云飞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 无源协同定位 极大似然概率数据关联 模拟退火
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1888-1892
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.97
• 字数: 3244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.12.018

摘要

针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于模拟退火极大似然概率数据关联的双基站无源协同定位方法.首先,建立双基站无源协同定位系统数学模型.其次,提出基于极大似然概率数据关联的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用模拟退火算法解决极大似然概率数据关联中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能.最后,通过滑窗法实现航迹维持.仿真结果表明,所提方法能够有效解决双基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云飞	杭州电子科技大学自动化学院通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	45	206	8.0	11.0
2	曾泽斌	浙江理工大学机械与自动控制学院	8	21	3.0	4.0
3	滕方成	杭州电子科技大学自动化学院通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	3	5	1.0	2.0