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摘要:
本文提出了一种混合了混沌粒子群与教学优化的算法来解决配电网动态重构问题.建立以网络损耗最小,开关操作次数最少的运行费用模型.将配电网络的损耗和电压偏差这两个指标通过归一化处理形成一个综合指标,并设定最大标准差及系统最大重构次数,确定重构时段.所提出的方法结合了混合粒子群优化算法和教学优化算法的特点成为了一种更有效率的全局优化算法.为了在配电网动态重构中可以动态调整惯性参数,在一般的粒子群算法中引入了混沌理论,同时具有教学优化的混合算法可以保证初始种群的多样性和防止过早收敛,提高了算法寻优的能力.最后使用了IEEE 33节点配电网测试系统证明了所提算法的合理性与有效性.
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文献信息
篇名 基于混合优化算法的配电网动态重构研究
来源期刊 电气技术 学科
关键词 配电网动态重构 重构时段 混沌粒子群算法 教学优化算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号
字数 4626字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志鹏 海南电网公司电力调度控制中心 12 33 3.0 5.0
2 时慧喆 山东科技大学电气与自动化工程学院 10 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网动态重构
重构时段
混沌粒子群算法
教学优化算法
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