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摘要:
在云计算环境中,有效的虚拟机在线迁移和动态扩容技术有助于保障服务等级协议(SLA)的实现,并能够降低能耗成本.但虚拟机的迁移会导致性能下降,频繁迁移会增加SLA违约率.为此,以降低SLA违约率和迁移次数为目标,提出一种可伸缩的实时虚拟机调度策略,利用分布式消息系统Kafka和分布式计算系统Spark构建可扩展系统,基于历史数据预测负载并实时产生调度方案.仿真实验结果表明,与CloudSim原有策略相比,该策略在维持低SLA违约率的同时,迁移次数下降50%左右.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于实时计算平台的虚拟机调度策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 实时计算 虚拟机动态迁移 动态扩容 服务等级协议
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 30-34,41
页数 6页 分类号 TP391
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小勇 上海交通大学信息安全学院 67 644 14.0 22.0
2 王志平 上海交通大学信息安全学院 15 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
实时计算
虚拟机动态迁移
动态扩容
服务等级协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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