基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在积极建设能源节约型社会的今天,减少家庭用电浪费现象至关重要。经调研发现,家庭用电浪费现象主要是用户在不经意间造成的,同时现有的节能系统缺乏对用电浪费现象进行自动纠正的功能。项目组设计出家庭用电智能控制与节能评估管理系统,可智能化地纠正用电浪费现象和改善用户用电习惯。本系统通过对常用家电进行组网,实现了远程控制电器电源通断及在线监测用电信息等基础功能。在软件上,创新性地设计应用基于BP神经网络的家电监控算法,通过对家庭用电数据进行分析,得出造成用电浪费现象的原因并自适应生成节能策略,改善用户用电习惯。
推荐文章
家庭智能用电管理系统智能交互终端设计
智能用电管理系统
智能交互终端
ZigBee
GPRS
emWin
基于移动终端的家庭智能用电系统设计
物联网
家庭智能用电
智能插座
用电异常检测
移动终端
STM32
解析智能楼宇用电的节能控制措施
楼宇用电
智能用电
管理系统
节能
智能用电楼宇节能综合控制的实现方式
智能电网
智能用电
节能减排
电能分析
联动控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 家庭用电智能控制与节能评估管理系统设计
来源期刊 变频器世界 学科 工学
关键词 智能控制 节能评估 BP神经监控算法 用电习惯
年,卷(期) bpqsj_2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (7)
参考文献  (29)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能控制
节能评估
BP神经监控算法
用电习惯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变频器世界
月刊
1561-0330
大16开
深圳市南山区高新南区科苑南路中地数码大厦
1997
chi
出版文献量(篇)
10353
总下载数(次)
44
论文1v1指导