基于小波分析和随机森林算法的变流器电路故障诊断研究

• 作者: 宋丹妮 李明昆
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 变流器电路 小波分析 随机森林 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 36-40,46
• 页数: 6页
• 字数: 3438字
• 语种: 中文

摘要

针对变流器电路中电力电子器件的故障特性,利用小波分析对采集的数据进行去噪,运用随机森林算法对变流器电路故障类别进行诊断,并与单一随机森林故障诊断方法进行对比.仿真与实验结果分析表明,提出的方法在变流器故障诊断中具有较强的抗噪能力和较高的正确诊断率,尤其在干扰噪声较大时效果明显,在实际工程解决变流器电路故障诊断问题上具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丹妮	西华大学电气与电子信息学院	6	48	4.0	6.0
2	李明昆	西华大学电气与电子信息学院	5	35	4.0	5.0