基于支持向量机的窄带雷达弹道导弹目标识别技术

• 作者: 蔡红军 魏文博
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 窄带 目标识别 雷达 弹道导弹
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.06.022

摘要

窄带雷达由于受到带宽限制,无法获取到目标高分辨精细识别信息,仅能通过目标轨道运动特征和窄带RCS特征对目标属性进行初步分类识别,文中基于支持向量机分类算法,从窄带雷达回波数据中提取弹头群和弹体群目标的特征,实现了弹道导弹群目标初步分类识别.在对弹头群和弹体群分类识别的基础上,窄带雷达可集中更多的时间和能量资源重点对弹头群类目标进行跟踪,并为后续宽带目标识别雷达提供重点目标位置信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡红军		6	10	1.0	3.0
2	魏文博		5	13	2.0	3.0