基于FCM的网络用户行为识别研究磁

• 作者: 严岳松 刘晓然 吴鑫
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络行为 模糊C均值 用户识别
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.08.029

摘要

网络用户行为识别作为网络监管的一个重要方面，对网络安全具有重要的意义。针对网络用户行为识别问题，提出了一种基于模糊 C 均值算法的网络用户行为识别模型，并设计了相关实验进行验证。实验结果表明：该模型对网络用户行为具有较好的聚类和识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鑫	海军指挥学院信息战研究系	3	3	1.0	1.0
2	刘晓然	海军指挥学院信息战研究系	18	93	5.0	9.0
3	严岳松	海军指挥学院信息战研究系	4	8	2.0	2.0