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摘要:
针对云计算虚拟机资源配置过程中存在的NP难问题,提出一种基于云计算SME-FFD的概率优度虚拟机资源配置算法.给出虚拟机资源配置的优度评价方案,利用模拟进化算法较强的爬坡优化能力,对虚拟资源配置的选择、评价和排序过程进行迭代进化.在模拟进化操作获取资源配置排序基础上,利用首次适应下降规则,对已排序的虚拟机和物理主机资源进行二次配置,提高资源配置效率和效果.在墨尔本大学CloundSim网格实验室以及Gridbus云仿真平台上进行实验对比,结果表明,该算法CPU使用率与内存使用率分别达到55%和60%以上,能够有效降低物理机器使用数量,实现节约能耗的目的.
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文献信息
篇名 基于云计算SME-FFD算法的概率优度虚拟机资源配置
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 模拟进化 概率优度 虚拟机 NP难问题
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 TP391
字数 4920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立新 烟台大学工学院 1 5 1.0 1.0
2 张栩之 烟台大学工学院 1 5 1.0 1.0
3 吕海洋 烟台大学工学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
模拟进化
概率优度
虚拟机
NP难问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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