区域频率分析在黑龙江省基本雪压估算中的应用

• 作者: 洪汉平 范峰 莫华美
• 来源期刊: 建筑结构学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极值分析 小样本效应 区域频率分析 基本雪压
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基础理论与共性技术
• 页码范围: 154-161,174
• 分类号: TU312.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.14006/j.jzjgxb.2016.10.019

摘要

在极值分析中,样本量不足会导致小样本效应,这将影响分析结果,需采取适当措施予以减弱.以黑龙江省83个气象台站测得的积雪数据为例,探讨了区域频率分析方法在基本雪压估算中的应用.为此,介绍了区域频率分析的具体步骤,而后采用蒙特卡洛模拟技术,以模拟计算结果的均方根误差与偏差分布情况为基准,将区域频率分析方法与两种常用方法进行了对比.模拟结果表明,区域频率分析方法能有效提高基本雪压估算结果的准确性和稳定性,当样本数量较小时,其优势更加明显.最后给出了3种不同方案估算得到的黑龙江省基本雪压分布图,发现我国规范建议的估算方法偏于保守.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范峰	哈尔滨工业大学土木工程学院	161	1911	26.0	39.0
5	莫华美	哈尔滨工业大学土木工程学院	2	11	2.0	2.0