基于Wikidata和标签云的搜索算法研究

• 作者: 夏瑀 曹际全 李海巍 葛佳琦 马秀
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 Wikidata 网页检索 页面排序 标签云 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161447

摘要

知识库是一种结构化、易于操作、有组织的知识集群.针对Wikidata这一开放知识库的内容及结构,提出一种构建标签云的方法,对信息进行标签化处理,并将转换得到的标签向量应用于信息检索和页面排序.首先,提取Wikidata中的结构化数据,构建以实体为单位的标签云;然后,将需要检索的文档和用户的检索语句映射为相应的标签,并采用处理向量的相关方法实现网页的排序算法;最后,采用信息检索常用的标准对该算法进行验证.实验结果表明,与传统的基于关键词的搜索方法相比,新算法在一定程度上能够提高页面排序的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏瑀	吉林大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	葛佳琦	吉林大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	马秀	吉林大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
4	曹际全	吉林大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
5	李海巍	吉林大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0